杨贵军，教授,博士生导师，研究方向：抽样调查、试验设计和应用统计等。

邮箱：yangguijun@tjufe.edu.cn

教育经历

代表性著作

[1] 肖红叶，杨贵军，尚翔，《数据技术应用概论》，中国科学出版社，2022

[2] 杨贵军，杨雪，陈浩，周琦.《最优试验设计——案例分析》（译），北京：电子工业出版社，2022年4月. 原著：Peter Goos, Bradly Jones. 《Optimal design of experiments: a case study approach》. John Wiley & Sons Ltd，2016

[3] 杨贵军，孟杰，杨雪，陈浩、孙玲莉，《统计建模技术III：抽样技术和试验设计》，科学出版社，2021

[4] 杨贵军，孟杰，孙玲莉，《统计建模技术II：离散型数据建模和非参数建模》，科学出版社，2021

[5] 杨贵军，杨雪，周琦，陈浩，《数理统计学》（第二版），科学出版社，2021年3月. 教育部高等学校统计学类专业教学指导分委员会推荐用书

[6] 杨贵军，尹剑，孟杰，***，《应用抽样技术》（第二版），中国统计出版社，2020. 全国统计教材编审委员会“十三五”规划教材

[7] 张润楚、郑海涛、兰燕、艾明要、林怡、杨贵军，《试验设计与分析及参数优化》(译著)，中国统计出版社，2003年3月第1版. 原著: C.F.Jeff Wu and M.Hamada (2000),《Experiments: Planning, Analysis, and Parameter Design Optimization》，John Wiley & Sons, Inc.

代表性论文

[1] 沈文静; 杨贵军; 孙玲莉（2023）. 中国1%人口抽样调查的不等概率重权数Bootstrap方差估计研究. 应用数学学报, 46(01): 1-20.

[2] 杨贵军;沈文静;梁鑫宇（2022）.多目标调查的MPPS平衡抽样方法研究.系统科学与数学, 42(3):715-729.

[3] 杨贵军, 孙玲莉, 周亚梦, 石玉慧  （2021）. 基于修正Benford律的财务危机预警Logistic模型及其应用. 数理统计与管理, 40(4):585-595.

[4] 杨贵军, 吴洁琼（2021）. Pareto πps 抽样的 Horvitz-Thompson 估计量方差研究. 系统科学与数学, 41(4):1150-1163

[5] GuijunYang，JingboYang，XueYang，Weizhen Wang（2021），On optimal subset designs for phase II clinical trials with both total response and disease control. Journal of Statistical Planning and Inference, 215：85–94.

[6] 杨贵军，沈文静（2020）.广义回归估计量在中国农业抽样调查中的应用研究[J].统计与信息论坛, 35(237): 10-16

[7] 杨贵军，周亚梦，孙玲莉（2019）.基于Benford-Logistic模型的企业财务风险预警方法[J]. 数量经济技术经济研究, 36(10): 149-165

[8] 杨贵军，孙玲莉，孟杰（2016）. 基于EMB多重插补法的线性模型系数估计量的模拟研究. 数量经济技术经济研究, 33(10):128-141

[9] 杨贵军，李小峰，王清（2015）.双无回答层抽样的三重抽样比率估计量.应用数学学报, 38(2)：366-378

[10] 杨贵军，李静华（2014）. 基于PMM多重插补法的线性模型系数估计量的模拟研究. 数量经济技术经济研究, 31(10):139-150

[11] Yang Guijun, Wang Zhigang, Deng Wei (2010). Unbiased generalized quasi- regression. Computational Statistics and Data Analysis, 54(3):779-789.

[12] Yang Guijun, Liu Minqian, Zhang Runchu (2005). Weak minimum aberration and maximum number of clear two-factor interactions in 2IVm-p designs. Science in China Ser. A Mathematics, 48(11):1479–1487 (中文版, 2005, 35(9):1071--1080)

主要课题

[1] 国家社会科学基金重点项目，基于大数据的人口统计调查方法与应用研究，2020

[2] 天津市哲学社会科学规划重点课题，大数据背景下多目标抽样设计的理论和应用，2019

[3] 2017年度全国统计科学研究计划项目重点项目，大数据背景下住户调查理论与实践，2017

[5] 第三次全国农业普查研究课题，利用第三次全国农业普查结果完善抽样调查设计研究，2018

[6] 天津市第三次全国农业普查研究课题，大数据在农业普查中应用研究，2018